Samenvatting
De klant besteedt tijd aan het handmatig verzamelen en voorbereiden van records uit verschillende bronnen.
De oplossing werd een herhaalbare workflow voor webscraping en dataopschoning, met extractie, validatie en export.
De software is ontwikkeld om handmatige voorbereidingstijd en fouten te verminderen voordat data de bestemming bereikt.
Klantverhaal
De klant is een dataverwerkingsbedrijf uit Luxemburg. Het bedrijf verzamelt records uit websites, databases en API's voor verder gebruik.
Handmatig verzamelen en voorbereiden kost tijd, omdat bronnen verschillende structuren en formaten hebben. Inconsistente velden veroorzaken bovendien extra werk vóór export of import.
De vraag was eenvoudig: ontwikkel herhaalbare workflows op basis van Python, de commandoregel, notebooks of applicaties. Deze moesten data extraheren, opschonen en valideren voordat die naar de gewenste bestemming werd verzonden.
De oplossing is opgebouwd rond bronconfiguratie, een werkruimte voor opschoning en validatie, en gestructureerde export. Regels voor velden, schema's en bestemmingen bleven zichtbaar, zodat het klantteam met de eigen standaarden kon werken.
De klant vroeg om
- Herhaalbare workflows op basis van Python, de commandoregel, notebooks of applicaties uitvoeren.
- Schone resultaten exporteren als CSV, Excel, Parquet, JSON, Sheets, tekst of SQL.
- Data opschonen, normaliseren, transformeren, ontdubbelen, filteren, sorteren en samenvoegen.
- Logs, foutrapporten, documentatie, installatie-instructies, code en afhankelijkheden leveren.
Waarom standaardsoftware niet voldeed
Standaardproducten dekken delen van de taak: webverzameling, beheerde extractie, data-integratie of configureerbare scrapingregels. De beschrijving noemt afzonderlijke mogelijkheden voor bronextractie, opschoning en validatie, evenals bestemmingskoppeling en rapportage. De volledige workflow van de klant vereiste daarom een eigen combinatie.
Projectoverzicht
De oplossing is ontworpen rond drie fasen: bron- en extractie-instellingen, opschoning en validatie, en gestructureerde export. Zo blijft het traject van bronrecord naar bestemming duidelijk.
Het eerste scherm brengt websites, databases en API's samen in één configuratie. Het accepteert ook bestanden en definieert de velden en bestemmingsstructuur voor elke run.
Voor verschillende bronformaten zijn Python-workflows voor extractie en voorbereiding beschikbaar gesteld. HTML-parsing, databasekoppelingen, het lezen van spreadsheets en documentconversie ondersteunen de opgegeven bronnen.
De werkruimte voor opschoning toont onbewerkte en opgeschoonde waarden, dubbele groepen en validatieresultaten. Regels voor opschoning en deduplicatie zorgen voor een consistente structuur.
De exportweergave koppelt kolommen en schema's aan CSV-, Excel- of databasebestemmingen. Verwerkingsoverzichten en runlogs maken de status van elke run zichtbaar.
Documentatie, installatie-instructies en broncode zijn inbegrepen. Informatie over afhankelijkheden en operationele logs helpen het klantteam de workflows te beheren en aan de eigen dataregels aan te passen.
Belangrijkste opgeleverde functies
- Webscraping voor geselecteerde pagina's en velden
- Extractie uit databases, API's, bestanden en documenten
- Herhaalbare Python- en applicatieworkflows
- Opschoning, normalisatie en transformatie
- Detectie van dubbele records en samenvoegen van records
- Validatie van schema's en velden
- Rapportage over overgeslagen records en fouten
- Export naar CSV, Excel, Parquet, JSON, tekst, Sheets en SQL
